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Misurare il consumo energetico dell’intelligenza artificiale è più complesso di quanto sembri: non esiste un solo numero, ma un intreccio di fasi, hardware, stime e incertezze. In questo episodio esploriamo come ricercatori e analisti provano a calcolare l’impatto energetico dei modelli AI, distinguendo tra training, inferenza e manutenzione, e analizzando i principali trade-off: dimensione dei modelli, specializzazione, efficienza degli acceleratori e tecniche di compressione. Una guida pratica per capire cosa sappiamo davvero, cosa possiamo solo stimare e quali domande dovremmo farci di fronte ai numeri sull’energia dell’AI.