02 dicembre 2025 | di Irene Senatore
Misurare il consumo energetico dell’intelligenza artificiale è più complesso di quanto sembri: non esiste un solo numero, ma un intreccio di fasi, hardware, stime e incertezze. In questo episodio esploriamo come ricercatori e analisti provano a calcolare l’impatto energetico dei modelli AI, distinguendo tra training, inferenza e manutenzione, e analizzando i principali trade-off: dimensione dei modelli, specializzazione, efficienza degli acceleratori e tecniche di compressione. Una guida pratica per capire cosa sappiamo davvero, cosa possiamo solo stimare e quali domande dovremmo farci di fronte ai numeri sull’energia dell’AI.
References: Epoch AI; Energy and AI | IEA; Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?; Title: Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale;
Empirical Measurements of AI Training Power Demand on a GPU-Accelerated Node
09 dicembre 2025
16 dicembre 2025
23 dicembre 2025
25 dicembre 2025
30 dicembre 2025
06 gennaio 2026
13 gennaio 2026
20 gennaio 2026
27 gennaio 2026
03 febbraio 2026
10 febbraio 2026
17 febbraio 2026
19 febbraio 2026