Irene Senatore

Nata a Siena nel 2000, ha conseguito la laurea triennale in filosofia all'Università di Pisa, per poi trasferirsi a Berlino e studiare scienze cognitive nel programma interdisciplinare "Berlin School of Mind and Brain", presso la Humboldt-Universität. Si è specializzata in filosofia della scienza, nello specifico in modelli computazionali dell'attività neurale. Ha intrapreso un secondo master in data science applicata & AI presso OPIT (Open Institute of Technology) nel 2025. Come progetti paralleli, si dedica alla scrittura di fiction e a varie iniziative di comunicazione della scienza.

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Operazionalizzare l'etica nell'AI: criticità e prospettive

Sistemi di intelligenza artificiale sono già in uso in diversi ambiti che implicano decisioni ad alto rischio. Si tratta fondamentalmente di due tipi di scenari. Da una parte ci sono quegli scenari in cui le decisioni devono essere prese così in fretta che chiedere a un uomo in carne ed ossa di intervenire non è fisicamente possibile, come nel caso delle macchine a guida autonoma. Chiamerò questi scenari “scenari di decisioni in tempo reale”. Dall’altra ci sono quegli scenari in cui le decisioni da prendere richiedono capacità computazionali che eccedono le capacità umane, data la mole di variabili implicate nel problema. Chiamerò questi secondi scenari “scenari di decisioni ad alta complessità computazionale”.

STEM | 02 maggio 2025